Pinapayagan ng AI ang pagtuklas ng depekto sa pabrika
Sa industriya ng pagmamanupaktura, ang pagtiyak ng mataas na kalidad ng produkto ay mahalaga. Ang pagtuklas ng depekto ay gumaganap ng isang makabuluhang papel sa pagpigil sa mga may sira na mga produkto mula sa pag -iwan sa linya ng paggawa. Sa pagsulong ng teknolohiya ng AI at Computer Vision, maaari na ngayong magamit ng mga tagagawa ang mga tool na ito upang mapahusay ang mga proseso ng pagtuklas ng depekto sa kanilang mga pabrika.
Ang isang halimbawa ay ang paggamit ng software ng Computer Vision na tumatakbo sa Intel® Architecture-based Industrial PCS sa isang kilalang pabrika ng tagagawa ng gulong. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga malalim na algorithm ng pag -aaral, ang teknolohiyang ito ay maaaring pag -aralan ang mga imahe at makita ang mga depekto na may mataas na kawastuhan at kahusayan.
Narito kung paano karaniwang gumagana ang proseso:
Capture ng Larawan: Ang mga camera na naka -install kasama ang mga imahe ng pagkuha ng linya ng paggawa ng bawat gulong habang tumatakbo ito sa proseso ng pagmamanupaktura.
Pagtatasa ng Data: Ang software ng Computer Vision pagkatapos ay pinag-aaralan ang mga larawang ito gamit ang mga malalim na pag-aaral ng algorithm. Ang mga algorithm na ito ay sinanay sa isang malawak na dataset ng mga imahe ng gulong, na nagpapahintulot sa kanila na makilala ang mga tiyak na depekto o anomalya.
DEFECT DETECTION: Inihahambing ng software ang nasuri na mga imahe laban sa paunang natukoy na pamantayan para sa pagtuklas ng mga depekto. Kung ang anumang mga paglihis o abnormalidad ay napansin, ang system ay nag -flag ng gulong bilang potensyal na may depekto.
Feedback ng Real-Time: Dahil ang software ng Computer Vision ay tumatakbo sa Intel® na batay sa arkitekturaPang -industriya PC, maaari itong magbigay ng feedback ng real-time sa linya ng pagmamanupaktura. Pinapayagan nito ang mga operator na matugunan kaagad ang anumang mga depekto at maiwasan ang mga produktong may depekto mula sa pagpapatuloy pa sa proseso ng paggawa.
Sa pamamagitan ng pagpapatupad ng sistemang deteksyon ng depekto ng AI na ito, nakikinabang ang tagagawa ng gulong sa maraming paraan:
Nadagdagan na katumpakan: Ang mga algorithm ng paningin ng computer ay sinanay upang makita kahit na ang pinakamaliit na mga depekto na maaaring mahirap para makilala ng mga operator ng tao. Ito ay humahantong sa pinahusay na kawastuhan sa pagkilala at pag -uuri ng mga depekto.
Pagbabawas ng Gastos: Sa pamamagitan ng paghuli ng mga depekto na produkto nang maaga sa proseso ng paggawa, maiiwasan ng mga tagagawa ang magastos na mga paggunita, pagbabalik, o mga reklamo ng customer. Makakatulong ito na mabawasan ang mga pagkalugi sa pananalapi at pinapanatili ang reputasyon ng tatak.
Pinahusay na kahusayan: Ang feedback ng real-time na ibinigay ng AI system ay nagbibigay-daan sa mga operator na gumawa ng agarang pagkilos ng pagwawasto, pagbabawas ng potensyal para sa mga bottlenecks o pagkagambala sa linya ng paggawa.
Patuloy na Pagpapabuti: Ang kakayahan ng system upang mangolekta at pag -aralan ang malawak na halaga ng data ay nagpapadali sa patuloy na mga pagsisikap sa pagpapabuti. Ang pag -aaral ng mga pattern at uso sa mga napansin na mga depekto ay makakatulong na matukoy ang mga napapailalim na mga problema sa proseso ng pagmamanupaktura, na nagpapagana ng mga tagagawa na gumawa ng mga target na pagpapabuti at magmaneho ng pangkalahatang pagpapahusay ng kalidad.
Sa konklusyon, sa pamamagitan ng pag-agaw ng mga teknolohiya ng AI at Computer Vision na na-deploy sa Intel® na batay sa arkitektura na mga PC, ang mga tagagawa ay maaaring makabuluhang mapabuti ang mga proseso ng pagtuklas ng depekto. Ang pabrika ng tagagawa ng gulong ay isang mahusay na halimbawa kung paano ang mga teknolohiyang ito ay tumutulong upang makilala at matugunan ang mga depekto bago maabot ang mga produkto sa merkado, na nagreresulta sa mas mataas na kalidad na mga produkto at pinahusay na kahusayan sa pagpapatakbo.
Oras ng Mag-post: NOV-04-2023